데니스 홍(월 클 로봇공학자)

데니스 홍( Dennis Hong , 1971.1.24 ~ 현52세)

 

현재 로봇은 일상의 많은 부분에 스며들어 있습니다.

음식점에서 주문을 도와주는 무인 계산기 키오스크(KIOSK)부터 공장 속 작업을 도와주는 기계 팔까지,

다양한 분야에서 찾을 수 있습니다. 

그만큼 이를 다루는 ‘로봇 공학자’가 주목을 받고 있습니다. 

 

'유네스코 과학보고서'에 따르면, 2014년부터 2018년 사이 전 세계적으로 과학 분야 지출이 19%,

과학자수는 13.7% 증가했는데, 이러한 추세는 코로나19 상황 이후 더욱 가속화 됩니다.

2019년에만 인공 지능(AI)와 로봇 공학 관련 주제로 15만 여건의 기사가 작성되었다는 점에서

이들 분야가 특히 역동적임을 알 수 있습니다.

 

관련 연구는 중소득국가에서 급증해, 2019년에는 25.3%까지 상승합니다.

그러나 미국과 중국 두 국가의 증가율만 전체 지출의 3분의 2에 달하는 63%로 나타나 국가 간 격차가 뚜렷합니다.

<오드레 아줄레> 유네스코 사무총장은

“더 나은(better-endowed) 과학은 필수 불가결한 것으로 과학은 불평등을 줄이고 보다 협력적,개방적이어야 한다”고 하면서 또한  “기후변화, 생물다양성 손실, 해양 건강성 저하, 전염병과 같은 오늘날의 도전과제들은 모두 범세계적인 것으로, 이것이 우리가 전 세계의 과학자 및 연구자들을 동원해야 하는 이유”라고 말합니다.

데니스 홍( Dennis Hong, 1971.1.24~ )은 미국의 로봇공학자로 과학지 파퓰러사이언스(popular science)가 선정한

천재 젊은 과학자 10인 안에 들어있으며 한국 이름은 홍원서입니다.

 

스타워즈 에피소드 4 - 새로운 희망

 

7살 때 영화 스타워즈를 보고 거기나 나오는 R2D2라고 깡통같이 생긴 로봇하고, 

C3PO라고 사람처럼 생긴 로봇을 보고 너무너무 멋있어서, 바로 그 날 집에 가는 자동차 안에서 부모님한테
“나는 로봇 공학자가 될 거야!”하고 약속한 후로 그 꿈을 지금까지 좇았다고 합니다.

 

"제가 어렸을 때부터 꿈이 로봇 공학자였는데 산수를 싫어했어요."

"산수를 싫어했는데 산수를 수를 받았던 이유는 아버님께서 예전에 그러신 거예요."

"로봇을 하기 위한 도구는 과학이고 과학을 하기 위한 언어는 수학이다"

 

그래서 저는 로봇 공학자가 되는 게 정말 꿈이어서,

로봇 공학자가 되기 위해서는 내가 하기 싫어했던 수학도 해야 되는 것을 알고 열심히 하게 된것이죠.

"자기가 하고 싶은 일을 하고 싶을 때 하기 위해서는, 해야 할 일을 해야 할 때 해야 한다!"고

생각하기 시작했습니다.

 

 

현재  미국 UCLA 기계항공공학과 교수로 재임하고 있으며,

로봇 연구소 <로멜라>에서 소장으로 재직하고 있습니다.

 

세계 최초로 시각장애인이 직접 운전하는 자동차를 개발한 로봇공학자로 

2011년 TED 강연에서 ‘시각장애인을 위한 자동차’를 주제로 인간을 위한 기술 개발과

그 바탕인 창조력에 대해 이야기해 전 세계인들의 가슴을 울렸습니다.

 

무인 자동차를 시각장애인이 운전할 수 있는 자동차로 개량, "워싱턴포스트"를 비롯해

미국 CBS, NBC, 영국 BBC, 일본 NHK 방송에 크게 소개됩니다.

 

"워싱턴포스트"는 이를 ‘달 착륙에 버금가는 성과’라고 보도했습니다.

이를 비롯한 여러 가지 성과로 미국립과학재단(NSF)의 ‘젊은 과학자상’, ‘GM 젊은 연구자상’

‘미국자동차공학회(SAE) 교육상’ 등을 수상합니다.

 

로멜라 로봇

 

미국 최초 휴머노이드 ‘찰리’와 전 세계에 교육·연구용으로 모든 소스를 공개한 ‘다윈-OP’등을 개발합니다.

생명을 구하는 화재 진압용, 재난 구조용 휴머노이드 로봇을 개발하며 로봇과 인간의 아름다운 공존과 따뜻한 기술을

고민하는 공학자로, 어린 시절부터 지속된 꿈을 실현해가고 있습니다.

 

로봇 공학자는 기계가 올바르게 작동하도록 프로그래밍을 하는데요.

이러한 특징이 잘 드러나는 곳이 지능형 생산공장인 ‘스마트팩토리’입니다. 공장 내 기계에 사물인터넷을 연결하면 공장 내부의 데이터를 로봇이 스스로 분석하는 것이 특징이죠. 때문에 근로자가 없어도 로봇이 자동으로 제품을 만들 수 있습니다.

 

또한 분석한 데이터를 토대로 불필요한 과정을 제거하며 더욱 효율적인 방법을 찾아냅니다.

예를 들어 독일의 한 공장은 약 1200개에 달하는 다양한 제품들이 하루 120번의 변화를 거쳐 1초에 한 개씩 제조될 만큼 빠른 생산 속도를 유지하고 있습니다. 이처럼 복잡한 과정을 로봇이 스스로 해낼 수 있도록 설계하는 것이 로봇 공학자의 능력입니다.